自2022年11月OpenAI發布ChatGPT以來，大語言模型（Large Language Model， LLM）迅速引發了全球的關注。近日DeepSeek大語言模型也再度引發了全球科技與資本市場的轟動。

作為人工智能（AI）領域的關鍵基礎技術，大語言模型如何在應用端落地？如何實現商業化運營？本文旨在以OpenAI為代表，對大語言模型公司的商業化問題進行闡述，并簡要分析大語言模型公司應用端的商業模式和法律關系。

1、大語言模型公司的商業模式：以OpenAI為例

介于非營利與營利之間的獨特組織結構，是OpenAI商業模式的基礎。OpenAI母公司為非營利組織，下設營利性子公司OpenAI Global LLC（原OpenAI LP），負責商業化運營。該模式下，投資者的收益存在上限，超過上限的利潤將重新投入非營利目標。這種模式旨在平衡技術創新、社會使命與商業可持續性。

在此基礎上，OpenAI建立了分層服務與構建平臺的商業模式：

(a)在To C方面，直接面向C端用戶提供AI服務的商業模式下，OpenAI既提供免費的基礎服務，即大家熟知的免費版Chat GPT，亦通過提供收費的高級訂閱服務獲取收入，如Chat GPT Plus和Chat GPT Pro；

(b)在To B方面，OpenAI通過提供API（Application Program Interface, 應用程序接口）向企業開發者收費。這些APP或網頁的開發者可以通過OpenAI提供的API接口調用GPT模型；

(c)在平臺建設方面，OpenAI還搭建了大語言模型應用市場平臺——GPT Store，并從中獲取分成收入。在GPT Store上，客戶一方面可以基于GPT開發實現特定應用目的的定制模型，一方面又可以購買并享受別人開發的定制模型。

2、API業務

OpenAI在企業端（To B）的商業運營模式即為API業務。API是不同軟件系統之間進行通信、數據交換和功能調用的接口，大語言模型公司能夠發展起API業務的主要原因之一，就是API能夠幫助大語言模型公司與終端應用公司實現雙贏：對終端應用開發商而言，其不僅可以利用現有的功能，減少重復勞動，還能提高服務質量；對大語言模型公司而言，只需要為終端應用商提供標準化產品即可實現商業化落地。

（1）直接銷售模式

OpenAI在其官網中將API作為“Products”之一，直接向終端應用開發商提供API產品，相當于一種“直接銷售”模式。在該種模式下，OpenAI采取按調用數據量收費的方式，以適應不同規模的用戶需求。

在該種模式下，OpenAI與其API客戶的法律關系主要由雙方簽訂的商業條款界定：客戶在注冊賬戶時點擊同意相應的商業條款，即與OpenAI形成協議上的法律關系，但如項目涉及較大規模的數據交互或者商業用途，通常亦可單獨簽署合同。

具體條款而言，在對客戶權利的約定上，OpenAI授予客戶一項訪問和使用服務的非排他性權利，即OpenAI對AI服務保留使用權之外的所有權利，而對模型輸出的內容，OpenAI則授予客戶輸出內容的任何權利、包括所有權和其他利益（如有）；亦有適用美國法的特別約定，例如，貿易管制條款規定，客戶必須遵守美國所有適用的貿易法，包括制裁和出口管制法律，不得將OpenAI提供的AI服務用于貿易法禁止的任何最終用途 [1]。